Ճանաչողական հաշվարկ
խմբագրելՃանաչողական հաշվարկ կամ հաշվողականությունը (ՃՀ) համակարգչային մոդելների օգտագործումն է ՝ մտածողության գործընթացը նմանակելու համար բարդ իրավիճակներում, որտեղ պատասխանները կարող են լինել երկիմաստ և անորոշ:
Ճանաչողական հաշվարկի գաղափարը
խմբագրելՃանաչողական հաշվարկման նպատակն է մոդելավորել մարդկային մտքի գործընթացները համակարգչային մոդելում: Օգտագործելով ինքնուսուցման ալգորիթմներ, որոնք օգտագործում են տվյալների արդյունահանումը, օրինաչափությունների ճանաչումը և բնական լեզվի մշակումը, համակարգիչը կարող է ընդօրինակել մարդու ուղեղի աշխատանքի եղանակը:
Ընդհանուր առմամբ, ճանաչողական հաշվողականություն տերմինը օգտագործվել է նոր սարքավորումների և (կամ) ծրագրային ապահովման համար, որոնք ընդօրինակում են մարդու ուղեղի աշխատանքը և օգնում են բարելավել մարդուն որոշումների ընդունում: Այս իմաստով, ՃՀ- ն հաշվարկման նոր տեսակ է `նպատակ ունենալով ավելի ճշգրիտ մոդելների, թե ինչպես է մարդու ուղեղը/միտքը զգում, պատճառավորում և արձագանքում խթանիչին: ՃՀ ծրագրերը կապում են տվյալների վերլուծությունը և հարմարվող էջերի ցուցադրումները `որոշակի տեսակի լսարանին բովանդակությունը հարմարեցնելու համար: Որպես այդպիսինՙ սարքավորումները և ծրագրերը ձգտում են ավելի ազդեցիկ և ազդեցիկ լինել դիզայնով:
Պարունակությունը
խմբագրելՃանաչողական հաշվարկը ներառում է տեխնոլոգիական հարթակներ, որոնք միավորում են
· խոսքը
· մարդկային համակարգչային փոխազդեցությունը
որը ընդօրինակում է մարդու ուղեղի աշխատանքը և օգնում է բարելավել մարդու որոշումների կայացումը:
Ճանաչողական հաշվարկի գործառույթը
խմբագրելՃանաչողական հաշվողական համակարգերը կարող են սինթեզել տեղեկատվության տարբեր աղբյուրներից ստացված տվյալները, միաժամանակ կշռադատելով համատեքստը և հակասական ապացույցները `առաջարկելով հնարավորինս լավագույն պատասխանները: Դրան հասնելու համար ճանաչողական համակարգերը ներառում են ինքնուսուցման տեխնոլոգիաներ, որոնք օգտագործում են տվյալների հանքարդյունաբերությունը, օրինաչափությունների ճանաչումը և բնական լեզվի մշակումը (NLP) ՝ նմանակելու մարդկային ուղեղի աշխատաոճը:
Համակարգչային համակարգերի օգտագործումը `մարդկանց առջև ծառացած խնդիրների տեսակները լուծելու համար, պահանջում է հսկայական քանակությամբ կառուցվածքային և չկառուցված տվյալներ, որոնք սնվում են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներով: Ժամանակի ընթացքում ճանաչողական համակարգերը կարողանում են կատարելագործել օրինաչափությունների նույնականացման եղանակը և տվյալների մշակման եղանակը, որպեսզի կարողանան կանխատեսել նոր խնդիրներ և մոդելավորել հնարավոր լուծումները:
Այդ հնարավորություններին հասնելու համար ճանաչողական հաշվողական համակարգերը պետք է ունենան հինգ հիմնական հատկանիշ, որոնք թվարկված են ճանաչողական հաշվիչ կոնսորցիումի կողմից:
Հարմարվողական: ճանաչողական համակարգերը պետք է բավականաչափ ճկուն լինեն `սովորելու համար, երբ է տեղեկատվությունը փոխվում և երբ են նպատակները զարգանում: Համակարգերը պետք է կարողանան դինամիկ տվյալները մարսել իրական ժամանակում և ճշգրտումներ կատարել տվյալների և միջավայրի փոփոխության հետ մեկտեղ:
Ինտերակտիվ: Մարդ-համակարգիչ փոխազդեցությունը (HCI) ճանաչողական համակարգերում կարևոր բաղադրիչ է: Օգտագործողները պետք է կարողանան փոխազդել ճանաչողական մեքենաների հետ և սահմանել իրենց կարիքները, երբ այդ կարիքները փոխվում են: Տեխնոլոգիաները պետք է կարողանան փոխազդել նաև այլ պրոցեսորների, սարքերի և ամպային հարթակների հետ:
Կրկնվող և գրագետ: Ճանաչողական հաշվողական տեխնոլոգիաները կարող են նաև բացահայտել խնդիրները `հարցեր տալով կամ լրացուցիչ տվյալներ քաղելով, եթե նշված խնդիրը մշուշոտ է կամ թերի: Համակարգերը դա անում են ՝ պահպանելով նախկինում տեղի ունեցած նման իրավիճակների մասին տեղեկատվությունը:
Համատեքստային:Համատեքստը հասկանալը կարևոր է մտքի գործընթացներում, և, հետևաբար, ճանաչողական համակարգերը պետք է հասկանան, նույնականացնեն և արդյունահանեն համատեքստային տվյալներ, ինչպիսիք են շարահյուսությունը, ժամանակը, վայրը, տիրույթը, պահանջները, որոշակի օգտագործողի պրոֆիլը, առաջադրանքները կամ նպատակները: Նրանք կարող են օգտվել տեղեկատվության բազմաթիվ աղբյուրներից, ներառյալ կառուցվածքային և չկառուցված տվյալներ և տեսողական, լսողական կամ սենսորային տվյալներ:
Պատմությունը
խմբագրելԺամանակակից ճանաչողական հաշվողականության առաջին հիմքերը թվագրվում են 19 -րդ դարի վերջերին ՝ մաթեմատիկոս Ջորջ Բուլի և նրա «Մտքի օրենքները» գրքի աշխատանքներով և Չարլզ Բեբիջի առաջարկներով ՝ «վերլուծական շարժիչ» ստեղծելու վերաբերյալ: Արհեստական ինտելեկտ (AI) տերմինը մտցրել է հանգուցյալ Ջոն Մաքքարթին 1955 թվականին (վերանայվել է 2007 թվականին), երբ նա արհեստական ինտելեկտը սահմանել է որպես «խելացի մեքենաներ պատրաստելու գիտություն և ճարտարագիտություն»:Արհեստական ինտելեկտի ուսումնասիրությունը, որը ներառում է այլ ոլորտներ, ինչպիսիք են հոգեբանությունը, նյարդագիտությունը, լեզվաբանությունը, մաթեմատիկան, տրամաբանությունը, համակարգչային գիտությունը, ընկալումը, բնական լեզվի մշակումը և շատ ուրիշներ, իսկապես սկսեց գերազանցել 1980 -ականներին, երբ ֆինանսավորումը զգալիորեն աճեց նախորդ տասնամյակների ընթացքում: 1997 թվականի մայիսի 11 -ին աշխարհի երևակայությունը գրավեց, երբ IBM– ի Deep Blue– ը հաղթեց շախմատի աշխարհի գործող չեմպիոն Գարի Կասպարովին: ԱԻ հետազոտությունների աշխարհը պայթեց: Որոշ այլ ուշագրավ ամսաթվերը ներառում են 2005թ Ստենֆորդի կողմից կառուցված ռոբոտը հաղթում է DARPA Grand Challenge- ում: 2011թ Ուոթսոնը հաղթում է ամենամեծ վտանգներից երկուսին, չեմպիոններ ՝ առանց ինտերնետին կապվելու:Իրականում, մտածող մեքենաների մասին գաղափարները գալիս են դեռ հին պատմությունից, երբ հույն դիցաբանները պատկերացնում էին այնպիսի արհեստական սարքեր, ինչպիսիք են Հեփեստոսի բրոնզե ռոբոտ Թալոսը, Ալեքսանդրիայի հերոսի ավտոմատները և Գալաթեայի փղոսկրե արձանը, որը կյանքի է կոչվել Օվիդիոսի Պիգմալիոնի վերապատմման ժամանակ:Այսպիսի մեծ ստեղծագործությունները վաղուց եղել են մարդկային երևակայության տիրույթը, բայց միայն վերջին 30-40 տարիների ընթացքում (վերջին տասնամյակը մեծ նշանակություն ունի:Ճանաչողական հաշվողականության իրականությունը սկսեց դրսևորվել մեր ամենօրյա գործերում:
ԱԻ և ՃՀ-ի տարբերությունները
խմբագրելՃանաչողական հաշվարկը հաճախ օգտագործվում է որպես արհեստական ինտելեկտի փոխանակություն ` տերմին այն տեխնոլոգիաների համար, որոնք որոշումների կայացման համար հենվում են տվյալների վրա: Բայց երկու տերմինների միջև կան նրբություններ, որոնք կարելի է գտնել դրանց նպատակների և կիրառությունների շրջանակներում:
ԱԻ- ն մեծացնում է մարդկային մտածողությունը `բարդ խնդիրներ լուծելու համար: Այն կենտրոնանում է իրականությունը ճշգրիտ արտացոլելու և ճշգրիտ արդյունքներ ապահովելու վրա:
Ճանաչողական հաշվարկը կենտրոնանում է մարդու վարքագծի ընդօրինակման և բարդ խնդիրներ լուծելու տրամաբանության վրա:
Ճանաչողական հաշվարկը փորձում է կրկնել, թե ինչպես մարդիկ կլուծեին խնդիրները, մինչդեռ ԱԻ- ն ձգտում է ստեղծել խնդիրների լուծման նոր ուղիներ, որոնք կարող են ավելի լավ լինել, քան մարդիկ:
Արհեստական ինտելեկտը նպատակ չունի ընդօրինակել մարդկային մտքերն ու գործընթացները, այլ խնդիրը լուծել հնարավոր լավագույն ալգորիթմի միջոցով:
Ճանաչողական հաշվարկը պատասխանատու չէ մարդկանց համար որոշում կայացնելու համար: Նրանք պարզապես լրացնում են տեղեկատվությունը մարդկանց որոշումներ կայացնելու համար:
ԱԻ- ն պատասխանատու է ինքնուրույն որոշումներ կայացնելու համար ՝ նվազագույնի հասցնելով մարդկանց դերը:
Այսպիսով՝ Ճանաչողական հաշվարկը մարդու մտքի սիմուլյացիան է օգտագործելով ինքնուսուցման ալգորիթմներ, որոնք օգտագործում են տվյալների արդյունահանումը, օրինաչափությունների ճանաչումը և բնական լեզվի մշակումը:
Աղբյուրներ
խմբագրել[1]Marr Bernard (10/19/2016)։ «What Everyone Should Know About Cognitive Computing»։ Forbes (անգլերեն)։ Վերցված է 2021-10-19
[2]«What is cognitive computing? - Definition from WhatIs.com»։ SearchEnterpriseAI (անգլերեն)։ Վերցված է 2021-10-19
[3] «PAT Research: B2B Reviews, Buying Guides & Best Practices». PAT RESEARCH: B2B Reviews, Buying Guides & Best Practices (ամերիկյան անգլերեն). Վերցված է 2021-10-19-ին.
[4]«AI and Cognitive Computing»։ Digital Leaders (անգլերեն)։ 2019-06-06։ Վերցված է 2021-10-19
[5]«What is Cognitive Computing? Top 10 Cognitive Computing Companies in 2021 - Reviews, Features, Pricing, Comparison»։ PAT RESEARCH: B2B Reviews, Buying Guides & Best Practices (en-US)։ 2020-06-07։ Վերցված է 2021-10-19
[6]Hamill Jasper։ «Cognitive computing: IBM unveils software for its brain-like SyNAPSE chips»։ www.theregister.com (անգլերեն)։ Վերցված է 2021-10-19
[7]«Cognitive Computing»։ Synthexis (անգլերեն)։ 2014-04-27։ Վերցված է 2021-10-19
[8]«IBM unveils cognitive computing chips that mimic human brain»։ TechSpot (en-US)։ Վերցված է 2021-10-19
[9]Roe Charles (2014-05-08)։ «A Brief History of Cognitive Computing»։ DATAVERSITY (en-US)։ Վերցված է 2021-10-19
Գրականություն
խմբագրելCognitive Computing and Big Data Analytics
Cognitive Computing with IBM Watson: Build smart applications using artificial intelligence as a service
Cognitive Computing Recipes:Artificial Intelligence Solutions Using Microsoft Cognitive Services and TensorFlow
Cognitive Computing for Human-Robot Interaction
Cognitive Computing in Human Cognition
- ↑ Marr, Bernard (10/19/2016). «What Everyone Should Know About Cognitive Computing». Forbes (անգլերեն). Վերցված է 2021-10-19-ին.
- ↑ «What is cognitive computing? - Definition from WhatIs.com». SearchEnterpriseAI (անգլերեն). Վերցված է 2021-10-19-ին.
- ↑ «PAT Research: B2B Reviews, Buying Guides & Best Practices». PAT RESEARCH: B2B Reviews, Buying Guides & Best Practices (ամերիկյան անգլերեն). Վերցված է 2021-10-19-ին.
- ↑ «AI and Cognitive Computing». Digital Leaders (անգլերեն). 2019-06-06. Վերցված է 2021-10-19-ին.
- ↑ «What is Cognitive Computing? Top 10 Cognitive Computing Companies in 2021 - Reviews, Features, Pricing, Comparison». PAT RESEARCH: B2B Reviews, Buying Guides & Best Practices (ամերիկյան անգլերեն). 2020-06-07. Վերցված է 2021-10-19-ին.
- ↑ Hamill, Jasper. «Cognitive computing: IBM unveils software for its brain-like SyNAPSE chips». www.theregister.com (անգլերեն). Վերցված է 2021-10-19-ին.
- ↑ «Cognitive Computing». Synthexis (անգլերեն). 2014-04-27. Վերցված է 2021-10-19-ին.
- ↑ «IBM unveils cognitive computing chips that mimic human brain». TechSpot (ամերիկյան անգլերեն). Վերցված է 2021-10-19-ին.
- ↑ Roe, Charles (2014-05-08). «A Brief History of Cognitive Computing». DATAVERSITY (ամերիկյան անգլերեն). Վերցված է 2021-10-19-ին.