«Վարկային ռիսկ սնանկացման հավանականության Մերտոնի մոդել»–ի խմբագրումների տարբերություն
Content deleted Content added
չ «Black-Scholes-Merton model» վերանվանված է «Վարկային ռիսկ սնանկացման հավանականության Մերտոնի մոդել»: հայերեն անվանում |
No edit summary |
||
Տող 1.
{{tone}}
{{wikify}}
{{cleanup}}
Միջազգային ֆինանսական շուկաները կազմում են բարդ, զարգացող, ինքնակրթվող համակարգ։ Որպես այդ համակարգը մոդելավորելու փորձ կատարող և նրա վարվելակերպը կանխատեսող խիստ քանակական բնագավառ, ռիսկերի կառավարումը գրավում է ֆիզիկայի, մաթեմատիկայի և այլ բնական գիտությունների ոլորտի շատ ու շատ տաղանդավոր մասնագետների։ Ցուցաբերելով ֆինանսական խնդիրների քանակական վերլուծության լայն հնարավորություններ, այս մասնագետները կարող են ավելի, քան անհրաժեշտ է, պարզեցնել ֆինանսական մոդելավորման խնդիրները զարգացող ֆինանսական շուկաների նկատմամբ, կիրառելով բնական համակարգերին բնորոշ կայունությունը։ Մինչդեռ գլխավոր փոխկապակցվածությունները հայտնաբերելուց հետո ֆիզիկայի օրենքները հիմնականում չեն ենթարկվում փոփոխության, ֆինանսական շուկաների ֆունդամենտալ բնութագրիչները փոփոխվում են, երբ նրանց վերաբերյալ գոյություն ունեցող գիտելիքները վերածվում են շուկայի մասնակիցների աշխատանքային փորձի։
Համակարգային կամ այլ կերպ ասած շուկայական ռիսկի գործոնների ստոխաստիկ վարվելակերպը և նույնիսկ պատճառահետևանքային կապերը դրանց մասին ներդրողների գիտելիքների պատճառով ենթարկվում են մուտացիայի։ Ուստի, ռիսկերի կառավարման յուրաքանչյուր մոդել պահանջում է իրականության հետ հաճախակի համեմատում և ճշգրտում՝ համոզվելու, որ մոդելի կանխատեսումները դեռևս համընկնում են շուկայի վարվելակերպի հետ։ Վերլուծական հնարավորությունների արագ տարածվող աշխարհում ժամանակակից ռիսկերի կառավարումը բախվում է կիրառական ֆինանսական մոդելավորման հատուկ խնդիրներին։ Ուստի, պայուսակի մակարդակով վերլուծությունները պահանջում են հայտնաբերել ռիսկերի ընդհանուր բնութագրիչները տարբեր տեսակի ակտիվների համար և քանակապես գնահատել համընդհանուր հակվածությունը ռիսկին ընդունված չափանիշների միջոցով։
Վերջին տարիներին մեծ զարգացում են ապրել բազմաթիվ մոդելներ կապված վարկային ռիսկի
== '''Ռիսկերի դասակարգումը և գնահատման մեթոդները''' ==
Արտաքին տնտեսական գործունեության ընթացքում ինչպես բոլոր կազմակերպությունները, այնպես էլ կենտրոնական բանկերը բախվում են մի շարք տարաբնույթ ռիսկերի
#Տնտեսական ռիսկ
'''Քաղաքական կամ երկրի ռիսկը''' ցույց է տալիս ընթացիկ և ապագա քաղաքական պայմանների ազդեցության աստիճանը տվյալ երկրի ընկերությունների և այլ փոխառուների պարտավորությունների կատարման ունակության վրա։ Համաձայն միջազգային պրակտիկայի բարձր ռիսկային են համարվում այն երկրները, որոնք՝
*վերանայում են պարտքի վճարման սանդղակը՝ ժամկետների և տոկոսադրույքների տեսանկյունից
*դադարեցնում են պարքի գծով վճարումները
*չունեն իրենց պարտավորությունների համապատասխան արժութային պահուստների մակարդակ
'''Տնտեսական ռիսկը''' ցույց է տալիս երկրի կամ ֆիրմայի երկարաժամկետ տնտեսական գործունեության արդյունավետությունը։ գոյություն ունեն տնտեսական ռիսկի դասակարգման մի շարք սկզբունքներ, սակայն առավել տարածվածը կարելի է ներկայացնել հետևյալ ձևով՝
===Վարկային ռիսկ===
Գործընկերոջ կողմից հաստատության նկատմամբ պարտավորությունների չկատարման հետ կապված ռիսկն է։ Ռիսկը կառավարելու համար անհրաժեշտ է կատարել կանխատեսումներ վարկայի ռիսկի սահմանաչափերի համեմատ ռիսկի հնարավոր ազդեցության վերաբերյալ։
=== Իրացվելիության ռիսկ ===
Հաստատությունը կարող է բախվել 2 տեսակի ռիսկի հետ.
#Կապված որոշակի շուկայի կամ արժեթղթի հետ,
#Կապված հաստատության ընդհանուր ֆինանսավորման հետ
Պարտավորությունների և բարձր իրացվելի ակտիվների ժամկետայնության
Կանխատեսումներ վարկայի ռիսկի սահմանաչափերի համեմատ ռիսկի հնարավոր ազդեցության վերաբերյալ, սահմանաչափերի պարբերաբար վերանայում, սցենարների վերլուծություն
Ֆինանսական հաստատության ֆինանսական վիճակի վատթարացման հնարավորությունն
''Կառավարում''<br />
Շուկայական ռիսկի վերաբերյալ ամբողջական տեղեկատվության տրամադրում կազմակերպության բոլոր մակարդակներից, որակի չափանիշների հաշվարկում, ռիսկի սահմանաչափերի ծրագրավորում և համապատասխան միջոցառումների կիրառում, ռիսկի առաջացման աղբյուրների բացահայտում
'''Գործառնական ռիսկ'''<br />
Տեղեկատվական կամ ներքին վերահսկողության համակարգերում բացթողումների հետևանքով կորուստների առաջացման
''Կառավարում''
Պարտականությունների բաշխման և վերահսկողության հստակ համակարգերի կառուցում, դրանց նկատմամբ պատշաճ վերահսկողություն սահմանում ներքին և արտաքին համակարգերի միջև սահուն կապի ապահովում
==
*S-բաժնետոմսի գինը
*C(S,t)-Եվրոպական քոլ օպցիոնի գինը և P(S,t)-փութ օպցիոնի գինը
*K-ակտիվների իրացման գին
*r-ռիսկից զերծ տոկոսադրույք
*μ-ակտիվների աճի գործակից
*σ-տատանողականություն
*Π-Պորտֆելի արժեք
Վերջապես մենք օգտագորրծում ենք N(x), որը ստանդարտ նորմալ բաշխված կուտակման ֆունկցիա է՝<br />
<math>N(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{x} e^{-\frac{z^{2}}{2}}\, dz</math>.<br />
Իսկ N'(x) -ը սահմանում է ստանդարտ հավանականային խտության
<math>N'(x)=\frac{e^{-\frac{x^{2}}{2}}}{\sqrt{2\pi} }</math>
==
Ֆիրման ունի պարտք, որն ունի առանց կուպոնի պարտատոմսի
*Երկրորդ մասը՝ max {D- Vt , 0} ցույց է տայիս փութ օպցիոնի կարճ դիրքի վճարումները ֆիրմայի ակտիվների վրա՝ D իրացման գնով և T մարման ժամկետով
Այսպիսով ռիսկային պարտքը իրենից ներկայացնում է պորտֆելի համարժեք՝ կազմված (i) կարճ դիրքից ոչ ռիսկային պարտատոմսի գծով և (ii) փութ օպցիոնի կարճ դիրքը ֆիրմայի ակտիվների վրա։
Համարժեք ձևով ռիսկային պարտքը կարող է արտահայտվել մեկ այլ օպցիոնային դիրքով՝ Vt -max {Vt - D, 0} (2.1.1) ։ Այսպիսով ռիսկային պարտքը համարժեք է նաև այն պորտֆելին, որը բաղկացած է (i) երկար դիրքից և (ii) քոլ օպցիոնի կարճ դիրքից ֆիրմայի ակտիվների վրա, իրացման D գնով և T ժամկետով։ Այսպիսով նախ ստանում ենք ոչ ռիսկային պարտքի արժեքը և նրանից հանում ենք օպցիոնի P գինը։ Առաջին քայլը տրիվյալ է։ Երկրորդ քայլը՝ փութ օպցիոնի գինը ստանալում համար պետք է կիրառել օպցիոնների գնագոյացման մոդելները։ Այսպիսով մեզ պետք են որոշ ենթադրություններ ֆիրմայի արժեքի և ոչ ռիսկային տոկոսադրույքի մեծության վերաբերյալ։
==Բլեք-Շոուլզի մոդելը==
[[Պատկեր:Stockpricesimulation.jpg|thumb|right|ԵՐԿՐԱՉԱՓԱԿԱՆ ԲՐՈՈՒՆՅԱՆ ՇԱՐԺՈՒՄ]]
Ըստ այս մոդելի բազային ակտիվի գինը հետևում է երկրաչափական Բրոունյան շարժմանը, որն ունի հետևյալ տեսքը<br />
<math>\frac{dS}{S} = \mu \,dt+\sigma \,dW\,</math><br />
որտեղ W հենց Բրոունյան շարժումն
{{rq/cat}}
[[de:Black-Scholes-Modell]]
[[en:Black–Scholes]]
[[es:Black-Scholes]]
[[fr:Modèle Black-Scholes]]
[[it:Modello di Black-Scholes-Merton]]
[[he:מודל בלק ושולס]]
[[nl:Black-Scholes]]
[[ja:ブラック-ショールズ方程式]]
[[no:Black-Scholes]]
[[pl:Wzór Blacka-Scholesa]]
[[pt:Black-Scholes]]
[[ru:Модель Блэка — Шоулза]]
[[tr:Black-Scholes eşitliği]]
[[vi:Black-Scholes]]
[[zh:布莱克-斯科尔斯模型]]
|