This file requires updating because: Add Kosovo In doing so, you could add a timestamp to the file. Please notify the uploader with {{subst:update-note|1=File:Most popular edition of Wikipedia by country.svg|2=Add Kosovo}} ~~~~

Ամփոփում

This file may be updated to reflect new information. If you wish to use a specific version of the file without new updates being mirrored, please upload the required version as a separate file.

 

This SVG _?_ includes elements from this _?_:

 Countries with blue on their flags.svg (by RainbowSilver2ndBackup).

ՆկարագրումMost popular edition of Wikipedia by country.svg	English: Most popular edition of Wikipedia by country in December 2022, based on pageviews data from the Wikimedia API. Code used to generate the data: https://github.com/a455bcd9/wikilangtrends See also May 2015 and July 2016 versions, and previous versions below. Only languages most used in at least four territories are shown:   ar - արդի ընդհանուր արաբերեն (العربية)   de - գերմաներեն (Deutsch)   en - անգլերեն (English)   es - իսպաներեն (español)   fr - ֆրանսերեն (français)   pt - պորտուգալերեն (português)   ru - ռուսերեն (русский)   zh - չինարեն (中文)   Other language or Unknown Greyed-out countries usually have their "national" language as the most popular Wikipedia, although there are exceptions. For instance, Afghanistan where the Farsi Wikipedia is the most popular (there is no Dari Wikipedia). Español: La edición más popular de Wikipedia por país en diciembre de 2022, según los datos de páginas vistas de la API de Wikimedia. Código utilizado para generar los datos: https://github.com/a455bcd9/wikilangtrends Consulte también las versiones de mayo de 2015 y julio de 2016, y las versiones anteriores a continuación.   ar - العربية   de - Deutsch   en - English   es - español   fr - français   pt - português   ru - русский   zh - 中文   Otro idioma Português: A edição mais popular da Wikipédia por país em dezembro de 2022, segundo os dados de visualizações das páginas da API da Wikimedia. Código utilizado para gerar os dados: https://github.com/a455bcd9/wikilangtrends Consulte também as versões de maio de 2015 e julho de 2016, e as versões anteriores.   ar - العربية (Árabe)   de - Deutsch (Alemão)   en - English (Inglês)   es - español (Espanhol)   fr - français (Francês)   pt - português (Português)   ru - русский (Russo)   zh - 中文 (Chinês)   Outro idioma
Աղբյուր	Բեռնողի սեփական աշխատանք
Հեղինակ	A455bcd9
SVG genesis InfoField	Այս մասշտաբավորելի վեկտորային գրաֆիկայի նիշքի ելակետային կոդը վավեր է.   Սա վեկտոր գրաֆիկական պատկեր է ստեղծված է եղել Other tools օգնությամբ: .   This map uses translateable embedded text.

Արտոնագրում

Ես, սույն աշխատանքի հեղինակային իրավունքների տերը, այսուհետ այն հրատարակում եմ հետևյալ արտոնագրի ներքո։

This file is licensed under the Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International license.

Դուք ազատ եք՝

• կիսվել ստեղծագործությամբ – պատճենել, տարածել և փոխանցել այս աշխատանքը։
• վերափոխել – ադապտացնել աշխատանքը

Պահպանելով հետևյալ պայմանները'

• հղում – Դուք պետք է նշեք հեղինակի (իրավատիրոջ) հղումը:
• համանման տարածում – Եթե դուք ձևափոխում եք, փոխակերպում, կամ այս աշխատանքի հիման վրա ստեղծում եք նոր աշխատանք, ապա ձեր ստեղծածը կարող է տարածվել միայն նույն կամ համարժեք թույլատրագրով։

https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0CC BY-SA 4.0 Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 truetrue

How to update

• Using Jupyter Notebook, run this code until "Save to file" for the month of the version of this file. For instance, if this file was last updated in December 2022, set analyze_last_month = False and last_month = date(2022, 12, 1) in "Month to analyze". This will save the data from that month in a text file.
• Then, rerun the code from the beginning but this time with analyze_last_month = True to get the latest data from the previous month. So if you're in February 2023, you'll get data from January 2023. Run the code until "Save to file"
• Then run the "Compare 2 months" part and compare the two files you've just created. In our example it would be month_a = '2022-12' (December 2022 data) and month_b = '2023-01' (January 2023 data). This will output the differences between these two files using the following format: [[[:w:ISO 3166-1 alpha-2|ISO 3166-1 alpha-2 country code]]] [[[:w:ISO 639-1|ISO 639-1 language code of the most popular language in that country during month_a]]] ]ISO 639-1 language code of the most popular language in that country during month_a] [True if the most popular language changed, False otherwise]
• Download the SVG file from the current page
• Open the SVG file with Inkscape for editing (you can use some other svg editor)
• Inside Inkscape, click on a country where the most popular language changed ("Compare 2 months" output) and change its color.
• Save the file and upload to the current page as an update ("Upload a new version of this file" below)