Բացել գլխավոր ցանկը

Բայեսյան ցանցը, (անգլ.՝ Bayesian network), Բայեսի ցանցը կամ հավանական հավասարակշռված ուղղորդված ոչ ցիկլային գրաֆիկական մոդելը հավանական հավանական գրաֆիկական մոդել է (վիճակագրական մոդելի մի տեսակ), որը ներկայացնում է փոփոխականների և նրանց պայմանական կախվածությունը ուղղորդված ոչ ցիկլային գրաֆիկով (DAG ): Օրինակ, Բայեսյան ցանցը կարող է ներկայացնել հիվանդությունների և ախտանիշների հավանական փոխհարաբերությունները: Հաշվի առնելով ախտանիշները, ցանցը կարող է օգտագործվել տարբեր հիվանդությունների առկայության հավանականությունը հաշվարկելու համար:Արդյունավետ ալգորիթմները կարող են կատարել խելամիտ մտահանգում և ուսուցանել Բայեսյան ցանցերում: Բայեսյան ցանցերը, որոնք փոփոխականների մոդելային հաջորդականություններ են (օրինակ, խոսքի ազդանշանները կամ սպիտակուցային հաջորդականությունները) կոչվում են դինամիկ Բայեսյան ցանցեր: Բայեսյան ցանցերի ընդհանրությունները, որոնք կարող են ներկայացնել և լուծել որոշակի խնդիրների անորոշություն, կոչվում են ազդեցության դիագրամներ[1]:

Մտահանգում և ուսուցումԽմբագրել

Բայեսյան ցանցերը իրականացնում են երկու հիմնական մտահանգում[2].

  1. Չդիտարկված փոփոխականների ներխուժում
  2. Պարամետրային ուսուցում

Բայեսյան ցանցի և Նեյրոնային ցանցի տարբերություններըԽմբագրել

  • Տեսական հիմնավորում
  • Վերահսկելի ուսուցում

Ի տարբերություն Բայեսյան ցանցերի Նեյրոնային ցանցերը սահմանափակ են վերահսկելի ուսուցման տեսանկյունից[3]:

  • Տվյալների մարզման համար պահանջվող քանակ
  • Տվյալների նախապատրաստում

Ի տարբերություն Նեյրոնային ցանցերի,Բայեսյան ցանցերը աշխատում են մաքսիմիզացիայի և ակնկալիքի ալգորիթմների շնորհիվ:

  • Տվյալների փոփոխման հարմարվողականություն

Նեյրոնային ցանցերում պետք է հիմնել վերահսկող համակարգ, իսկ Բայեսյան ցանցերի դեպքում ուղղակի ներմուծում ենք նոր տվյալները[4]:

ԾանոթագրություններԽմբագրել

  1. Judea Pearl. Causality: Models, Reasoning, and Inference. — 2-nd Edition. — Cambridge University Press, 2009. — 464 p. — ISBN 9780521895606
  2. «Wikipedia»։ wikipedia.org։ Վերցված է 2018-10-30 
  3. «Carnegie Mellon School of Computer Science»։ Carnegie Mellon School of Computer Science (անգլերեն)։ Վերցված է 2018-10-30 
  4. «Introduction to Bayesian networks»։ www.bayesserver.com (անգլերեն)։ Վերցված է 2018-11-04