«Թվային մեթոդներ»–ի խմբագրումների տարբերություն
Content deleted Content added
Տող 196.
Լագրանժի բազմապատկիչների մեթոդը կարող է օգտագործվել սահմանափակումներով օպտիմիզացիոն խնդիրները մեղմացնելու համար, բերելով դրանք առանց սահմանափակումների օպտիմիզացիոն խնդիրների։
===Ինտեգրալների գնահատում===
Թվային ինտեգրումը, հայտնի նաև որպես թվային կվադրատուրա, հարցնում է որոշակի ինտեգրալի արժեքը։ Հայտնի մեթոդները օգտագործում են Popular methods use one of the [[Newton–Cotes formulas]] (like the midpoint rule or [[Simpson's rule]]) or [[Gaussian quadrature]]. These methods rely on a "divide and conquer" strategy, whereby an integral on a relatively large set is broken down into integrals on smaller sets. In higher dimensions, where these methods become prohibitively expensive in terms of computational effort, one may use [[Monte Carlo method|Monte Carlo]] or [[quasi-Monte Carlo method]]s (see [[Monte Carlo integration]]), or, in modestly large dimensions, the method of [[sparse grid]]s.
== Ծանոթագրություններ ==
| |||