Ամփոփում

ՆկարագրումK-means convergence.gif	English: Convergence of k-means clustering from an unfavorable starting position (two initial cluster centers are fairly close). Generated with en:ELKI. Deutsch: Konvergenz von k-means clustering, mit einer vergleichsweise ungünstigen Ausgangsposition. Mit en:ELKI erzeugt.
Թվական	30 Մայիս 2017
Աղբյուր	Բեռնողի սեփական աշխատանք
Հեղինակ	Chire
GIF genesis InfoField	Սա GIF graphic ստեղծված է եղել ELKI օգնությամբ: .

The k-means process is interrupted at each iteration after updating the means. The Voronoi cells (black lines) are drawn with the new means, but the points labels are still from the previous iteration (i.e. assigned to the closest mean of the previous iteration). This is why the black lines are already one iteration ahead (the Voronoi cells are only computed in visualization, k-means does not compute them). This can be a bit irritating, but it is a fact that the result, until converged, is never completely consistent: either points are not assigned to the nearest center, or the center is not the mean of the assigned points. Once we have both properties, it has converged.

If I would interrupt k-means before updating the mean, then the centers would appear to be off (but that is not as easy to spot).

Արտոնագրում

Ես, այս աշխատանքի հեղինակային իրավունքների տերը, ներկա հրատարակում եմ սրա հետևյալ լիցենզիաների պայմաններով

Այս վավերագրման պատճենահանման, տարածման և/կամ ձևափոխման թույլտվություն կամ լիցենզիայի GNU FDL պայմաններով 1.2 մեկնակերպի կամ ավելի ուշ, հրատարակված Ազատ ծրագրային ապահովության հիմնադրամում, առանց անփոփոխելի հատվածների, առանց բնագիրների, որոնք տեղադրված են առաջին և վերջին շապիկներում: Լիցենզիայի պատճենը գտնվում է GNU Free Documentation License հատվածում:http://www.gnu.org/copyleft/fdl.htmlGFDLGNU Free Documentation Licensetruetrue

This file is licensed under the Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International, 3.0 Unported, 2.5 Generic, 2.0 Generic and 1.0 Generic license.

Դուք ազատ եք՝

• կիսվել ստեղծագործությամբ – պատճենել, տարածել և փոխանցել այս աշխատանքը։
• վերափոխել – ադապտացնել աշխատանքը

Պահպանելով հետևյալ պայմանները'

• հղում – Դուք պետք է նշեք հեղինակի (իրավատիրոջ) հղումը:
• համանման տարածում – Եթե դուք ձևափոխում եք, փոխակերպում, կամ այս աշխատանքի հիման վրա ստեղծում եք նոր աշխատանք, ապա ձեր ստեղծածը կարող է տարածվել միայն նույն կամ համարժեք թույլատրագրով։

https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0CC BY-SA 4.0 Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 truetrue

Կարող եք ընտրել այս թույլատրագրերից ցանկացածը։