«Տրանսդուկտիվ ուսուցում»–ի խմբագրումների տարբերություն
Content deleted Content added
անաղբյուր հոդված |
No edit summary |
||
Տող 1.
{{Անաղբյուր էջ|2021,11,11}}
'''Տրանսդուկտիվ ուսուցում''' (
Transduction կամ transductive ուսուցումն օգտագործվում է վիճակագրական ուսուցման տեսության ոլորտում `վկայակոչելով որոշակի օրինակներ, որոնք տրված են որոշակի տիրույթի օրինակներից: Այն հակադրվում է ուսուցման այլ տեսակների հետ, ինչպիսիք են ինդուկտիվ և դեդուկտիվ ուսուցումը:
Տող 9.
Տարբերությունն ամենահետաքրքիրն է այն դեպքերում, երբ տրանսդուկտիվ մոդելի կանխատեսումները անհասանելի են որևէ ինդուկտիվ մոդելի միջոցով:Առաջանում են իրավիճակներ, երբ տարբեր փորձարկման նմուշների վրա փոխարկիչ եզրակացության արդյունքում ստացվում են փոխադարձ հակասական կանխատեսումներ:
Փոխակերպումը ներդրեց Վլադիմիր Վապնիկը 1990 -ականներին: Նրա կարծիքով, փոխարկումը գերադասելի է [[Ինդուկցիա|ինդուկցիայից]], քանի որ ինդուկցիան պահանջում է ավելի ընդհանուր խնդրի լուծում (գործառույթի վերականգնում) ավելի կոնկրետ խնդիր լուծելուց առաջ (արդյունքների հաշվարկ նոր դեպքերի համար)։«… հետաքրքրող խնդիրն լուծելիս մի լուծեք ավելի ընդհանրական խնդիր ՝ որպես միջանկյալ քայլ: Փորձեք ստանալ այն պատասխանը, որն իսկապես անհրաժեշտ է, բայց ոչ ավելին »:Ավելի վաղ նմանատիպ դիտարկում էր արել [[Բերտրան Ռասել|Բերտրան Ռասելը]].
«... մենք կգանք այն եզրակացության, որ [[Սոկրատես|Սոկրատեսը]] մահկանացու է ՝ ավելի հստակ մոտեցմամբ, եթե մեր փաստարկը դարձնենք զուտ ինդուկտիվ, քան եթե գնանք« բոլոր մարդիկ մահկանացու են »ճանապարհով և ապա օգտագործենք [[Դեդուկցիա|դեդուկցիան]]
Ուսուցման ոչ ինդուկտիվ օրինակ կարողն է լինել երկուական դասակարգման դեպքը, երբ մուտքագրված տվյալները սովորաբար խմբավորված են երկու խմբի։Մասնավորապես թեստային մուտքային տվյալների մեծ փաթեթը կարող է օգնել մի քանի միատարր տարրերի որոնմանը, որոնք դիտարկվում են որպես անկախ միավոր, ապահովելով անհրաժեշտ տեղեկատվություն դասակարգման նշանների վերաբերյալ:Նույն կանխատեսումները չեն բխի մի մոդելից, որն առաջացնում է գործառույթ ՝ հիմնված միայն ուսուցման դեպքերի վրա, ինչը կարող է թվալ կիսահսկվող ուսուցման օրինակ, սակայն Վապնիկի մոտիվացիան այլ էր: Այս կատեգորիայի ալգորիթմի օրինակ է Transductive Support Vector Machine TSVM- ը:Երրորդ պատճառը, որը տանում է դեպի փոխակերպում, առաջանում է մոտարկման, մոտարկման անհրաժեշտությունից: Եթե ճշգրիտ եզրակացությունը հաշվարկային առումով անհնար է, կարելի է փորձել համոզվել, որ պարզեցումները հարմար են կոնկրետ դեպքերի համար:
== Ալգորիթմներ ==
Փոխակերպման [[Ալգորիթմ|ալգորիթմները]] կարող են լայնորեն բաժանվել երկու կատեգորիայի. Նրանք, ովքեր ձգտում են դիսկրետ պիտակներ նշանակել չպիտակավորված կետերին, և նրանք, ովքեր ձգտում են հետընթաց կատարել չպիտակավորված կետերի համար: Ալգորիթմները, որոնք ձգտում են կանխատեսել պիտակները, հակված են ստացվել ՝ կլաստերային ալգորիթմին մասնակի վերահսկողություն ավելացնելով: Ալգորիթմների երկու դաս կարող է օգտագործվել ՝ հարթ կլաստերացում և հիերարխիկ կլաստերացում: Վերջիններս կարող են հետագայում բաժանվել երկու կատեգորիայի ՝ նրանք, որոնք հավաքվում են բաժանման միջոցով և նրանք, որոնք խմբավորվում են ագլոմերացիայի միջոցով:Ալգորիթմները, որոնք ձգտում են կանխատեսել շարունակական պիտակներ, հակված են դառնալու ՝ մասնակի վերահսկողություն ավելացնելով բազմազան ուսուցման ալգորիթմին։
* [https://books.google.am/books?id=Asq5BQAAQBAJ&lpg=PP1&dq=transductive%20learning%20book&hl=ru&pg=PP1#v=onepage&q&f=false Partially Supervised Learning: Second IAPR International Workshop, PSL 2013 Nanjing, China, May 2013 Revised Selected Papers]
* [https://books.google.am/books?id=A3ISEAAAQBAJ&lpg=PP1&dq=transductive%20learning%20book&hl=ru&pg=PP1#v=onepage&q=transductive%20learning%20book&f=false Semi-supervised Learning]▼
* [https://books.google.am/books?id=3Hi8BAAAQBAJ&lpg=PP1&dq=transductive%20learning%20book&hl=ru&pg=PP1#v=onepage&q=transductive%20learning%20book&f=false Empirical Inference: Festschrift in Honor of Vladimir N. Vapnik]▼
* [https://books.google.am/books?id=W8ED2Yw3SfYC&lpg=PR2&dq=transductive%20learning%20book&hl=ru&pg=PR2#v=onepage&q&f=false Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases]▼
* [https://books.google.am/books?id=nxflBwAAQBAJ&lpg=PP1&dq=transductive%20learning%20book&hl=ru&pg=PP1#v=onepage&q=transductive%20learning%20book&f=false Learning to Classify Text Using Support Vector Machines]▼
▲[https://books.google.am/books?id=A3ISEAAAQBAJ&lpg=PP1&dq=transductive%20learning%20book&hl=ru&pg=PP1#v=onepage&q=transductive%20learning%20book&f=false Semi-supervised Learning]
* [https://intellect.icu/transduktivnoe-obuchenie-transduction-122 <<Transduction(machine learning)>>]▼
* [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK21760/ <<Transduction>>]▼
* [https://www.news-medical.net/life-sciences/What-is-Viral-Transduction.aspx <<Viral Transduction>>]▼
* [https://towardsdatascience.com/inductive-vs-transductive-learning-e608e786f7d <<Inductive vs transductive learning>>]▼
* [[arxiv:2109.07812|<<Transductive learning>>]]▼
* [https://codesachin.wordpress.com/2016/07/03/a-small-and-easy-introduction-to-transductive-learning/amp/ <<Introduction to Transductive learning>>]▼
▲[https://books.google.am/books?id=3Hi8BAAAQBAJ&lpg=PP1&dq=transductive%20learning%20book&hl=ru&pg=PP1#v=onepage&q=transductive%20learning%20book&f=false Empirical Inference: Festschrift in Honor of Vladimir N. Vapnik]
* [https://codesachin.wordpress.com/2016/07/03/a-small-and-easy-introduction-to-transductive-learning/ <<A small and easy introduction to Transductive Learning>>]▼
* [https://opencv.org/understanding-transductive-few-shot-learning/ <<Understanding Transductive Few-shot Learning>>]▼
▲[https://books.google.am/books?id=W8ED2Yw3SfYC&lpg=PR2&dq=transductive%20learning%20book&hl=ru&pg=PR2#v=onepage&q&f=false Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases]
* [http://www.gabormelli.com/RKB/Transductive_Learning_Task <<Transductive Learning Task>>]▼
▲[https://books.google.am/books?id=nxflBwAAQBAJ&lpg=PP1&dq=transductive%20learning%20book&hl=ru&pg=PP1#v=onepage&q=transductive%20learning%20book&f=false Learning to Classify Text Using Support Vector Machines]
▲=== Աղբյուրներ ===
▲[https://intellect.icu/transduktivnoe-obuchenie-transduction-122 <<Transduction(machine learning)>>]
▲[https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK21760/ <<Transduction>>]
▲[https://www.news-medical.net/life-sciences/What-is-Viral-Transduction.aspx <<Viral Transduction>>]
▲[https://towardsdatascience.com/inductive-vs-transductive-learning-e608e786f7d <<Inductive vs transductive learning>>]
▲[[arxiv:2109.07812|<<Transductive learning>>]]
▲[https://codesachin.wordpress.com/2016/07/03/a-small-and-easy-introduction-to-transductive-learning/amp/ <<Introduction to Transductive learning>>]
▲=== Արտաքին հղումներ ===
▲[https://codesachin.wordpress.com/2016/07/03/a-small-and-easy-introduction-to-transductive-learning/ <<A small and easy introduction to Transductive Learning>>]
▲[https://opencv.org/understanding-transductive-few-shot-learning/ <<Understanding Transductive Few-shot Learning>>]
▲[http://www.gabormelli.com/RKB/Transductive_Learning_Task <<Transductive Learning Task>>]
[[Կատեգորիա:Մեքենայական ուսուցում]]
| |||