«Բայեսյան ցանց»–ի խմբագրումների տարբերություն
Content deleted Content added
No edit summary |
չ Colon֊ը (:, U+003A) փոխարինում եմ հայերեն վերջակետով (։, U+0589) |
||
Տող 1.
'''Բայեսյան ցանցը''', ({{lang-en|Bayesian network}}), Բայեսի ցանցը կամ հավանական հավասարակշռված ուղղորդված ոչ ցիկլային գրաֆիկական մոդելը հավանական հավանական գրաֆիկական մոդել է (վիճակագրական մոդելի մի տեսակ), որը ներկայացնում է փոփոխականների և նրանց պայմանական կախվածությունը ուղղորդված ոչ ցիկլային գրաֆիկով (DAG ): Օրինակ, Բայեսյան ցանցը կարող է ներկայացնել հիվանդությունների և ախտանիշների հավանական
|автор = Judea Pearl.
|заглавие = Causality: Models, Reasoning, and Inference. — 2-nd Edition
Տող 6.
|allpages = 464
|isbn = 9780521895606
}}</ref>
== Մտահանգում և ուսուցում ==
Տող 18.
* Վերահսկելի ուսուցում
Ի տարբերություն Բայեսյան ցանցերի [[Արհեստական նեյրոնային ցանց|Նեյրոնային ցանցերը]] սահմանափակ են վերահսկելի ուսուցման տեսանկյունից<ref>{{Cite web|url=http://www.cs.cmu.edu|title=Carnegie Mellon School of Computer Science|website=Carnegie Mellon School of Computer Science|language=en|accessdate=2018-10-30}}</ref>
* Տվյալների մարզման համար պահանջվող քանակ
* Տվյալների նախապատրաստում
Ի տարբերություն Նեյրոնային ցանցերի,Բայեսյան ցանցերը աշխատում են մաքսիմիզացիայի և ակնկալիքի ալգորիթմների
*Տվյալների փոփոխման հարմարվողականություն
Նեյրոնային ցանցերում պետք է հիմնել վերահսկող համակարգ, իսկ Բայեսյան ցանցերի դեպքում ուղղակի ներմուծում ենք նոր տվյալները<ref>{{Cite web|url=https://www.bayesserver.com/docs/introduction/bayesian-networks|title=Introduction to Bayesian networks|website=www.bayesserver.com|language=en|accessdate=2018-11-04}}</ref>
== Ծանոթագրություններ ==
| |||