«Թվային մեթոդներ»–ի խմբագրումների տարբերություն
Content deleted Content added
Տող 9.
==Ընդհանուր ներածություն==
Թվային անալիզի ընդհանուր նպատակը բարդ խնդիրներին մոտավոր, բայց ճշգրիտ լուծումների մեթոդների նախագծումն ու վերլուծությունն է, որոնց բազմազանությունը
*
* Տիեզերանավի
* Ավտոմեքենաների ընկերությունները կարող են բարելավել իրենց տրանսպորտային միջոցների անվտանգությունը՝ օգտվելով ավտովթարների համակարգչային սիմուլյացիանեից։ Նման սիմուլյացիաները, ըստ էության, բաղկացած են [[մասնակի դիֆերենցիալ հավասարումներ|մասնակի դիֆերենցիալ հավասարումների]] թվային լուծումից:
* Հեջ ֆոնդերը (մասնավոր ներդրումային ֆոնդեր) օգտագործում են գործիքներ, թվային անալիզի բոլոր ոլորտներից, փորձելով`[[բաժնետոմս]]երի արժեքները և [[Ածանցյալ գործիքներ|ածանցյալ ֆինանսները
* Ավիաընկերությունները օգտագործում են օպտիմիզացման բարդ ալգորիթմներ՝ տոմսերի գները, ինքնաթիռների և անձնակազմի հանձնարարությունները և վառելիքի կարիքները որոշելու համար: Պատմականորեն, նման ալգորիթմները մշակվել են [[Գործողությունների հետազոտություն|գործողությունների հետազոտության]] ոլորտում:
* Ապահովագրական ընկերությունները թվային ծրագրերն օգտագործում են [[ակտուարական վերլուծություն|ակտուարական վերլուծության]] համար:
Այս բաժնի մնացած մասը ներկայացնում է թվային անալիզի մի քանի կարևոր թեմաներ:
===Պատմություն===
Տող 83.
===Դիսկրետացում===
Անընդհատ խնդիրները երբեմն պետք է փոխարինվեն դիսկրետ խնդիրներով, որոնց լուծումը ինչպես հայտի է մոտարկում է անընդահատ խնդրի լուծմանը։ Այս գործընթացը կոչվում է '[[դիսկրետացում]]'։ Օրինակ, [[Դիֆերենցիալ հավասարումներ|դիֆերենցիալ հավասարման]] լուծումը ֆունկցիա է։ Այդ ֆունկցիան պետք է ներկայացվի վերջավոր տվյալների միջոցով, օրինակ, նրա որոշման տիրույթի վերջավոր թվով կետերի արժեքներով, նույնիսկ, եթե այդ տիրույթը [[կոնտինիում (բազմությունների տեսություն)|կոնտինիում]] է։
==Սխալների առաջացում և տարածում==
Սխալների ուսումնասիրությունը թվային անալիզի կարևոր մաս է կազմում։The study of errors forms an important part of numerical analysis. Գոյություն ունեն մի քանի եղանակներ, որոնցով սխալը կարող է ի հայտ գալ խնդրի լուծման մեջ։
| |||