«Թվային մեթոդներ»–ի խմբագրումների տարբերություն

Content deleted Content added
Տող 206.
==Ծրագրային ապահովում==
 
Քսաներորդ դարավերջից ի վեր, ալգորիթմների մեծամասնությունն իրականացվում է ծրագրավորման տարբեր լեզուներով: [[Netlib]] շտեմարանը պարունակում է տարբեր ծրագրային փաթեթներ թվային խնդիրների համար, հիմնականում [[Fortran]] և [[C (C (ծրագրավորման լեզու))|C]] ծրագրավորման լեզուներով։ IMSL թվային գրադարանը և [[Numerical Algorithms Group|NAG]] գրադարանները պարունակում են կոմերցիալ ծրագրային արտադրանքներ, որոնք իրականացնում են տարբեր թվային ալգորիթմներ,: Դրանց ;այլընտրանք aէ [[free software|free-software]] alternative is the [[GNU Scientificգիտական Library]].գրադարանը։
 
ThereԳոյություն areունեն severalմի popularքանի numericalհայտնի computingթվային applicationsհաշվողական suchհավելվածներ, ինչպիսիք asեն [[MATLAB]], [[TK Solver]], [[S-PLUS]], andև [[IDL (programmingծրագրավորման languageլեզու)|IDL]], asինչպես wellնաև asազատ freeև andբաց openկոդերով sourceայլընտրանքներ, alternativesինչպիսիք suchեն as [[FreeMat]], [[Scilab]], [[GNU Octave]] (similar to Matlab-ին նման), andև [[IT++]] (a C++ libraryգրադարան).։ ThereԳոյություն areունեն alsoմաև programmingայնպիսի languagesծրագրավորման suchլեզուներ, asինչպիսիք են [[R (programmingծրագրավորման languageլեզու)|R]] (similar to S-PLUS-ի նման) andև [[Python (programmingծրագրավորման languageլեզու)|Python]], with libraries suchիրենց asգրադարաններով՝ [[NumPy]], [[SciPy]] andև [[SymPy]].։ Performance varies widely: while vector and matrix operations are usually fast, scalar loops may vary in speed by more than an order of magnitude.<ref>[http://www.sciviews.org/benchmark/ Speed comparison of various number crunching packages] {{webarchive |url=https://web.archive.org/web/20061005024002/http://www.sciviews.org/benchmark/ |date=5 October 2006 }}</ref><ref>[http://www.scientificweb.com/ncrunch/ncrunch5.pdf Comparison of mathematical programs for data analysis] {{Webarchive|url=http://arquivo.pt/wayback/20160518062220/http://www.scientificweb.com/ncrunch/ncrunch5.pdf |date=18 May 2016 }} Stefan Steinhaus, ScientificWeb.com</ref>
 
Many [[computer algebra system]]s such as [[Mathematica]] also benefit from the availability of [[arbitrary-precision arithmetic]] which can provide more accurate results.