«Ոչ հստակ տրամաբանություն»–ի խմբագրումների տարբերություն

Content deleted Content added
Տող 6.
# Տեսություն մոտավոր հաշվումներով
:
 
1.Խորհրդանշական ոչ հստակ տրամաբանությունը հիմնաված է t նորմայի վրա։ Որոշակի t նորմայի ընտրությունից հետո (իսկ դակարողդա կարող է ներմուծվել մի քանի տարբեր մեթոդներով) հնարավորություն է առաջանում վերլուծել առաջադրված խնդրի հիմնական դրույթները։ Այս մեթոդի օգնությամբ կարելի է ցանկացած արժեք վերագրել և ստանալ [0-1] միջակայքի յուրաքանչյուր էլեմենտի նկատմամբ, այլ ոչ միայն 0 և 1։
 
2.Տեսություն մոտավոր հաշվումներով բաժնին է պատկանում ոչ հստակ տրամաբանությամբ կառավարվող համակարգերի հիմնական նախապատվությունը։
 
Ավանդական այո(+) և ոչ(-) պատասխանների հետ միասին, այս մեթոդով աշխատող համակարգերում կիրառվում են նաև այնպիսի հասկացությունների, ինչպիսիք են ՝ հնարավոր է(+ / -), երբեմն և այլն։ <br />
 
Ոչ հստակ տրամաբանության կիրառությունը ուղղակի անփոխարինելի է շատ ու շատ դեպքերում, երբ առաջադրված հարցին հնարավոր չէ միանշանակ պատասխանել կամ այո(+) կամ ոչ(-), ինչպես նաև կանայնպիսիկան այնպիսի իրավիճակներ, երբ ուղղակի ամբողջովին վերլուծված չեն հնարավոր բոլոր ազդեցությունները դիտարկվող օբեկտի վրա։ Այժմ փորձ է արվում մարդկային տրամաբանությունը և նեյրոնային ցանցը արտապատկերել ու կիրառել համակարգչով, սակայն քանզի մարդն իրեն շրջապատող աշխարհը տեսնում և պատկերացնում է ոչ հստակ սև, սպիտակ գույներով, առաջանում է անհրաժեշտություն կիրառել փոփոխական մեծություններ և հասկացություններ և հենց այս պարագայում անփոխարինելի է դառնում ոչ հստակ տրամաբանությունը, ինչը և այժմ կիրառվում է վերոնշյալ խնդրի լուծման նպատակով։
 
Գիտության այս ճյուղը համեմատաբար քիչ հայտնիներից է, բայց և ունի մի շարք արդյունավետ կիրառություններ։ Մասնավորապես՝ արևմտաեվրոպական որոշ երկրներում գործում են այս տրամաբանության վրա հիմնված մի քանի լուսացույցներ, որոնք առավելագույնս լուծել են այդ խաչմերուկներում ծանրաբեռնվածությունից և խցանումներից խուսափելու խնդիրը։ Այս մեթոդով աշխատող լուսացույցերը առաջին անգամ կիրառության մեջ են դրվել [[Դանիա]]յում, այնուհետև այն իր վրա սևեռեց մեծաքանակ գիտնականների ուշադրությունը<ref>{{cite book|author=|title=Новак В., Перфильева И., Мочкрож И., Mathematical Principles of Fuzzy Logic, 2006, Физматлит}}</ref>։