«Բայեսյան ցանց»–ի խմբագրումների տարբերություն

<ref>{{Cite web|url=http://www.cs.cmu.edu|title=Carnegie Mellon School of Computer Science|website=Carnegie Mellon School of Computer Science|language=en|accessdate=2018-10-30}}</ref><ref>{{Cite web|url=http://wikipedia.org/|title=Wikipedia|website=wikipedia.org|accessdate=2018-10-30}}</ref>'''Բայեսյան ցանցը''', ({{lang-en|Bayesian network}}), Բայեսի ցանցը կամ հավանական հավասարակշռված ուղղորդված ոչ ցիկլային գրաֆիկական մոդելը հավանական հավանական գրաֆիկական մոդել է (վիճակագրական մոդելի մի տեսակ), որը ներկայացնում է փոփոխականների և նրանց պայմանական կախվածությունը ուղղորդված ոչ ցիկլային գրաֆիկով (DAG ): Օրինակ, Բայեսյան ցանցը կարող է ներկայացնել հիվանդությունների և ախտանիշների հավանական փոխհարաբերությունները: Հաշվի առնելով ախտանիշները, ցանցը կարող է օգտագործվել տարբեր հիվանդությունների առկայության հավանականությունը հաշվարկելու համար:Արդյունավետ ալգորիթմները կարող են կատարել խելամիտ [[մտահանգում]] և [[Ուսուցում|ուսուցանել]] Բայեսյան ցանցերում: Բայեսյան ցանցերը, որոնք փոփոխականների մոդելային հաջորդականություններ են (օրինակ, խոսքի ազդանշանները կամ սպիտակուցային հաջորդականությունները) կոչվում են դինամիկ Բայեսյան ցանցեր: Բայեսյան ցանցերի ընդհանրությունները, որոնք կարող են ներկայացնել և լուծել որոշակի խնդիրների անորոշություն, կոչվում են ազդեցության դիագրամներ: