«Բայեսյան ցանց»–ի խմբագրումների տարբերություն

Content deleted Content added
Նոր էջ «'''Բայեսյան ցանցը''',({{lang-en|Bayesian network}}), Բայեսի ցանցը կամ հավանական հավասարակշռված ուղղորդված ոչ ցիկ...»:
 
No edit summary
Տող 1.
'''Բայեսյան ցանցը''',({{lang-en|Bayesian network}}), Բայեսի ցանցը կամ հավանական հավասարակշռված ուղղորդված ոչ ցիկլային գրաֆիկական մոդելը հավանական հավանական գրաֆիկական մոդել է (վիճակագրական մոդելի մի տեսակ), որը ներկայացնում է փոփոխականների և նրանց պայմանական կախվածությունը ուղղորդված ոչ ցիկլային գրաֆիկով (DAG ): Օրինակ, Բայեսյան ցանցը կարող է ներկայացնել հիվանդությունների և ախտանիշների հավանական փոխհարաբերությունները: Հաշվի առնելով ախտանիշները, ցանցը կարող է օգտագործվել տարբեր հիվանդությունների առկայության հավանականությունը հաշվարկելու համար:Արդյունավետ ալգորիթմները կարող են կատարել խելամիտ [[մտահանգում]] և [[Ուսուցում|ուսուցանել]] Բայեսյան ցանցերում: Բայեսյան ցանցերը, որոնք փոփոխականների մոդելային հաջորդականություններ են (օրինակ, խոսքի ազդանշանները կամ սպիտակուցային հաջորդականությունները) կոչվում են դինամիկ Բայեսյան ցանցեր: Բայեսյան ցանցերի ընդհանրությունները, որոնք կարող են ներկայացնել և լուծել որոշակի խնդիրների անորոշություն, կոչվում են ազդեցության դիագրամներ:
Արդյունավետ ալգորիթմները կարող են կատարել խելամիտ [[մտահանգում]] և [[Ուսուցում|ուսուցանել]] Բայեսյան ցանցերում: Բայեսյան ցանցերը, որոնք փոփոխականների մոդելային հաջորդականությունները (օրինակ, խոսքի ազդանշանները կամ սպիտակուցային հաջորդականությունները) կոչվում են դինամիկ Բայեսյան ցանցեր: Բայեսյան ցանցերի ընդհանրությունները, որոնք կարող են ներկայացնել և լուծել որոշակի խնդիրների անորոշություն, կոչվում են ազդեցության դիագրամներ:
 
== Մտահանգում և ուսուցում ==
Տող 16 ⟶ 15՝
'''Վերահսկելի ուսուցում'''
 
Ի տարբերություն Բայեսյան ցանցերի<nowiki/>[[Արհեստական նեյրոնային ցանց|,Նեյրոնային ցանցերըցանց]]<nowiki/>երը սահմանափակ են վերահսկելի ուսուցման տեսանկյունից:
 
'''Տվյալների մարզման համար պահանջվող քանակ'''